以生成式人工智能为代表的新兴技术正深刻改变着人类社会的生产生活方式，也为体育教育领域带来了前所未有的变革机遇与挑战。自2022年底以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术迅速崛起，引发了全球范围内的广泛关注。对此，《教育部关于加强新时代教育科学研究工作的意见》指出，要创新体育教育科研范式，综合运用人工智能等新技术开展体育教育研究。基于这种深度学习和自然语言处理技术的创新应用，正促使体育教育从传统的经验驱动模式向数据驱动模式转变。

　　利用VR、AR技术，打造沉浸式体育教学场景，是生成式AI赋能体育教育的重要实践路径。在冰雪运动教学中，由于场地和季节的限制，许多学生难以亲身体验冰雪运动的魅力。通过VR模拟冰雪运动场景，学生可以身临其境地感受滑雪、滑冰的乐趣，突破时空限制，提升学习兴趣。一些学校引入VR滑雪模拟器，学生戴上VR设备后，仿佛置身于真实的雪道之上，能够直观地感受雪面的起伏、速度的变化，同时通过手柄操作，实现转弯、刹车等动作，极大地增强了学习的沉浸感和互动性。

　　AI虚拟陪练技术也为体育教学带来了新的体验。例如，湖南城市学院体育学院的学生研发出的AI陪练机器人，借助VR眼镜和多模态识别系统，能够在运动员训练时提供一对一的训练支持，实时监测运动者的身体数据，还能模拟各种运动场景，让学员在没有搭档的情况下也能进行有效的训练，提高了训练的趣味性与有效性。这种虚拟陪练不仅解决了学生找不到运动搭子的问题，还能根据学生的运动数据提供个性化的训练建议，实现了“学-练-赛一体化”的新型体育教学模式。武汉经济技术开发区新城学校引入的智慧体育设备，能实时记录学生上体育课时的运动强度、密度、心率、成绩等数据，并通过智能化、可视化展示，使授课教师能根据学生的实时状态调整授课内容、改变学生运动强度，实现了教学的精准化和个性化。这些技术的应用，让学生在体育学习中获得了更加丰富、多元的体验，激发了学生的运动兴趣和参与热情，为体育教育的高质量发展注入了新的活力。

　　依托国家教育云平台，建立城乡学校体育帮扶机制，是实现体育教育资源均衡化配置的重要举措。国家教育云平台汇聚了丰富的优质体育教育资源，通过这一平台，向农村及薄弱地区倾斜优质资源，能够缩小城乡、区域之间的体育教育差距。通过网络直播、在线课程等形式，农村及薄弱地区的学生可以同步享受到发达地区的优质体育教学资源。例如，邀请知名体育教师进行网络直播授课，讲解体育知识和技能，让农村及薄弱地区的学生也能接受到高水平的教育，实现教育资源的跨区域流动。

　　建立体育教育资源共享库也是统筹发展路径的重要内容。共享库中存储了各类体育教学资源，包括教材、课件、教学案例等，供城乡学校教师免费下载和使用。同时，共享库还设置了互动交流功能，教师可以在平台上分享教学经验、交流教学心得，共同提高体育教学水平。通过资源共享库的建设，能够充分发挥优质体育教育资源的辐射作用，提高资源的利用效率，促进城乡体育教育的均衡发展。

　　实施“AI助教”计划，能够有效缓解体育师资短缺问题，提升教学质量。AI助教可以辅助教师进行教学管理、学生评估、课程设计等工作，减轻教师的工作负担。在教学管理方面，AI助教可以帮助教师制定教学计划、安排教学日程、管理学生考勤等;在学生评估方面，AI助教可以通过对学生运动数据和学习表现的分析，为教师提供学生的学习进度、技能掌握情况、学习态度等方面的评估报告，帮助教师及时调整教学策略;在课程设计方面，AI助教可以根据学生的特点和需求，为教师提供课程内容和教学方法的建议，帮助教师设计更加个性化、多样化的教学方案。

　　跨界共创路径强调多主体协同创新，整合各方资源，推动体育教育的创新发展。校企联合攻关是实现这一目标的重要方式。华为与北京体育大学共建运动AI实验室，便是跨界合作的成功典范。该实验室聚焦于运动AI技术的研发和应用。在智能穿戴设备和运动大数据平台的开发方面，智能穿戴设备能够实时采集学生的运动数据，如心率、运动轨迹、卡路里消耗等，为个性化教学和健康管理提供数据支持。一些智能手环不仅能监测运动步数、睡眠质量，还能通过分析心率变异性评估学生的压力水平和恢复状况，为学生提供科学的运动建议。

　　例如，上海体育大学与商汤科技围绕共建“上体—商汤智慧体育联合创新研究中心”展开合作，此前双方已在“AI助力篮球运动表现分析”领域展开前期合作，利用计算机视觉和3D动作捕捉技术，为巴黎奥运会三人篮球国家男女队提供数智化科技服务。此次合作旨在推动体育与人工智能深度融合，探索智慧体育的创新发展路径，明确了“创新、验证、培养”三大核心合作模式。成都东部新区与力盛体育合作，共建运动银行场景应用示范城市和慢病运动干预平台。发挥其在AI技术、数智体育等方面的技术优势，联合华西医院、芝兰健康、成都体育学院等机构，共同建设和发展人工智能技术在体育赛事、运动健康、体育教育三大领域的应用场景，实现产学研一体化发展。这种跨界合作模式，整合了各方资源，促进了技术创新和成果转化，为体育教育的智能化发展提供了有力支撑。

　　建立体育教育大数据中心，是构建智能化体育教育治理体系的核心。大数据中心能够收集、存储和分析学生的体育学习数据，包括运动成绩、体质健康数据、学习行为数据等，实现学生健康档案的动态管理。通过对大数据的分析，能够深入了解学生的体育学习状况和需求，为教育决策提供科学依据。

　　在学生体质健康管理方面，大数据中心可以实时监测学生的体质健康指标，如身高、体重、肺活量、耐力等，并与标准数据进行对比，及时发现学生的健康问题。对于体质较弱的学生，大数据中心可以根据其个人数据，制定个性化的健康管理方案，包括饮食建议、运动计划等，帮助学生改善体质。同时，大数据中心还可以将学生的体质健康数据反馈给家长和教师，实现家校共育，共同关注学生的健康成长。

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　　将生成式人工智能(AI)应用纳入学校体育评估指标体系，是推动体育教育智能化发展的重要政策措施。评估指标体系可以包括AI教学设备的使用情况、学生对AI教学的满意度、AI辅助教学对学生体育成绩提升的效果等方面。通过将AI应用纳入体育教学评估指标体系，能够引导学校重视AI技术在体育教育中的应用，加大对AI体育教学的投入，促进体育教育的智能化转型。同时，评估结果还可以为学校改进体育教学提供参考，推动体育教育质量的不断提高。

　　注：【基金项目】本文系贵州省哲学社会科学研究专项“全国教育大会精神研究”研究成果。